Mineração de Dados da Web Social: Análise de dados do Facebook, Twitter, LinkedIn e outros sites de mídia social
Matthew A. Russell
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Logo abaixo disponibilizamos um breve resumo do livro Mineração de Dados da Web Social: Análise de dados do Facebook, Twitter, LinkedIn e outros sites de mídia social para que você tenha uma idéia do assunto do qual ele trata. Se rolar a página você terá a oportunidade de fazer a leitura online.
O Facebook, o Twitter e o LinkedIn geram uma quantidade tremenda de dados sociais muito valiosos, mas como descobrir quem está se conectando às mídias sociais, sobre o que essas pessoas estão conversando, ou onde se encontram?
Este conciso e prático livro mostra como responder a essas questões e muito mais.
Você aprenderá a combinar dados da web social, técnicas de análise e de visualizações para encontrar o que procura, além de outras informações úteis que você nem sabia que existiam.
Cada capítulo independente introduz técnicas para mineração de dados em diferentes áreas da web social, incluindo blogs e e-mails.
Para iniciar, basta um pouco de experiência em programação e a disponibilidade para aprender a respeito de algumas ferramentas Python básicas.
•Obtenha um resumo prático do panorama da web social.
•Utilize scripts adaptáveis no GitHub para coletar dados de APIs de redes sociais como o Twitter, o Facebook e o LinkedIn.
•Aprenda a empregar ferramentas Python de fácil utilização para decompor e analisar os dados coletados.
•Explore conexões sociais em microformatos com o XHTML Friends Network.
•Aplique técnicas avançadas de mineração como TF-IDF, similaridade de cosseno, análise de colocação, resumo automático de documentos e detecção de conjuntos ou cliques.
•Construa visualizações interativas com tecnologias web baseadas em bibliotecas HTML5 e JavaScript.
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