Diagnóstico Otimizado de Transformadores de Potência: Integração de Técnicas Preditivas | Metodologia SDPN: o diagnóstico preditivo que está transformando a manutenção de transformadores

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Ciências, Matemática e Tecnologia

Diagnóstico Otimizado de Transformadores de Potência: Integração de Técnicas Preditivas | Metodologia SDPN: o diagnóstico preditivo que está transformando a manutenção de transformadores

André Pereira Marques

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Logo abaixo disponibilizamos um breve resumo do livro Diagnóstico Otimizado de Transformadores de Potência: Integração de Técnicas Preditivas | Metodologia SDPN: o diagnóstico preditivo que está transformando a manutenção de transformadores para que você tenha uma idéia do assunto do qual ele trata. Se rolar a página você terá a oportunidade de fazer a leitura online.

Este livro apresenta os resultados da tese de doutorado de André Pereira Marques, defendida na Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação da Universidade Federal de Goiás, sob orientação da Profª Cacilda de Jesus Ribeiro e coorien-tação do Prof. Leonardo da Cunha Brito.

Trata-se de trabalho que se destaca por descrever técnicas preditivas que são integradas (para ensaios em campo e em laboratório), suas funcionalidades, e a metodologia completa, incluindo a definição de parâmetros, com seus pesos e suas notas para a classificação (em cinco níveis) de "A" a "E", além de ações recomendadas, auxiliando na tomada de decisão e proporcionando, assim, um diagnóstico otimizado em transformadores de potência.

Também apresenta o novo mé-todo de classificação utilizado, denominado Soma Duplamente Ponderada Normalizada (SDPN), com os resultados eficientes e validados, mostrando a sua viabilidade técnica de implementa-ção, proporcionando a opção de obtenção do diagnóstico final por meio de uma ferramenta computacional como complemento.

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